Publicidade Uma tendência notável no sector da FinTech são Aprendizado de Máquina empresas grandes de dados que estão se concentrando no desenvolvimento de produtos para a indústria de negociação. Desenvolvimento de formas inovadoras para analisar e utilizar dados, muitas dessas empresas começou com a criação de tecnologia de aprendizado de máquina, depois adaptá-lo para os mercados financeiros. Entre as razões para esta explicação dada por várias startups para Financiamento Magnatas é que as finanças e comércio é um ajuste natural para grande inovação de dados devido à abundância de dados disponíveis para análise. Além disso, é um campo competitivo dos quais as empresas financeiras estão ansiosos para experimentar novas tecnologias que podem, potencialmente, proporcionar-lhes um campo. Como tal, muitas equipes de inicialização que mergulhar em big data e máquina de aprendizagem e estão criando soluções para uma variedade de indústrias irá incluir financiamento entre os seus públicos-alvo. Parte dessa tendência, é empresa de tecnologia de aprendizado de máquina, Alpaca. Anunciando recentemente o fechamento de US $ 1 milhão em financiamento semente de capital de risco e investidores anjo, Alpaca está construindo tecnologia que pode ser usada para analisar os pontos de dados do passado para construir modelos para o futuro. Usando sua tecnologia, Alpaca criou Capitalico. uma plataforma de negociação de aprendizado de máquina para analisar e criar estratégias de negociação. Junto com anunciar seu novo financiamento, Alpaca revelou também o lançamento da fase beta privada para Capitalico. Falando com Alpaca fundadores, que declarou para financiar Magnatas que ao criar Capitalico, o objetivo era uma plataforma que permitiria que os comerciantes sem um fundo de programação para desenvolver estratégias de negociação algorítmica. Um sistema de comércio baseado em visual para destacar padrões gráficos e encontrar estratégias de negociação Yoshi Yokokawa, Alpaca CEO e co-fundador, explicou que a partir da experiência pessoal e aprender com os outros em fóruns de negociação, era evidente que há um grande grupo de comerciantes discricionários que desenvolveram estratégias de negociação sofisticadas. Isso inclui leitura de gráficos, análise de tendências de mercado e usando gerenciamento de riscos. No entanto, muitos deles não têm a experiência de programação para quantificar as suas estratégias ou para construir sistemas automatizados. Como solução, Alpaca projetou um sistema comercial baseado em visual que permite comerciantes para destacar padrões gráficos que se ajustam suas estratégias comerciais. Capitalico então analisa o gráfico para quantificar potenciais cenários de análise técnica que estavam por trás do movimento de mercado. Usando essas informações, os comerciantes podem, então, construir estratégias algorítmicas para ser usado para automatizar a sua negociação para travar os movimentos futuros do mercado que se encaixam suas estratégias. Tendo lançado seu período beta privado, Alpaca está terceirização beta testers para seu produto, com o objetivo de iniciar a versão beta pública no início do próximo ano. Junto com startups vários outros dados relacionados grandes, Alpaca estará exibindo sua solução Capitalico na seção Spotlight Fintech de Finanças Magnatas London Summit do próximo mês.
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